智能工廠成原材料工業(yè)兩化融合計劃最大亮點
2015年01月30日 10:13 5068次瀏覽 來源： 中國有色網 分類： 新技術
本網訊 1月29日，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《原材料工業(yè)兩化深度融合推進計劃（2015-2018年）》，將在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、黃金、稀土等原材料工業(yè)深入推進兩化融合。
其中，《計劃》提出，到2018年，大中型有色企業(yè)數字化設計工具普及率達到85%；有色行業(yè)數字化設計工具應重點發(fā)展基于計算流體力學（CFD）和離散單元法（DEM）技術的碎磨、選別、分離、冶煉設備的建模研究，實現三維可視化的過程和裝置模擬設計及工藝參數優(yōu)化。開發(fā)球磨機、浮選機、冶煉爐、電解槽等選冶關鍵工藝設備的虛擬樣機，形成選冶主體工藝及調度的數值模擬設計能力。建立有色金屬加工機床、部件、原料、環(huán)境等數字模型，對工件切削、鍛壓等微觀、宏觀過程進行參數化表達，實現加工效果、刀具磨損情況等快速評估。
主要有色金屬選冶、加工環(huán)節(jié)的關鍵工藝流程數控化率超過75%。有色行業(yè)關鍵工藝流程數控化重點推廣振動磨機負荷檢測系統、礦漿粒度分析儀、礦物加工專用圖像分析儀等選冶工業(yè)在線智能檢測分析裝備，氧化鋁生產過程智能優(yōu)化控制技術、銅富氧熔煉控制系統、粗鉛富氧強化熔煉控制系統、鋁電解高效節(jié)能控制系統、濕法煉鋅優(yōu)化控制技術、高性能銅（鋁）板材軋制數字化控制成型技術等。
此外，為加速我國原材料工業(yè)兩化融合進程，該《計劃》還針對石化、鋼鐵、有色、稀土、建材等行業(yè)的不同特點分別提出了具體要求。其中，智能工廠、機器人、數字礦山三項細則亮點頻出，將有助于有色行業(yè)全面深化兩化融合。
有色智能工廠示范工程
選取鋁、銅行業(yè)3~4家先進企業(yè)，以大數據和工業(yè)網絡為基礎，建立生產信息服務云架構，形成信息、知識、智能決策的數據和計算支持能力，通過物料關聯與跟蹤的智能物聯網，實現對重要物料的標識、追溯和成份配置，開發(fā)基于先進生產工藝條件的高效節(jié)能控制技術，建立生產過程的三維可視化仿真系統，最終實現生產過程的智能操控、決策、管理和服務，建立全過程能效優(yōu)化的智能化生產和管理決策體系。
關鍵崗位機器人替代工程
鼓勵機器人研發(fā)單位和原材料企業(yè)共同合作，開發(fā)應用一批專用工業(yè)機器人，到2018年累計新增機器人應用5000臺。
在工業(yè)窯爐、投料裝車等危害健康和危險作業(yè)環(huán)境，基本實現機器人替代人工作業(yè)；在鋁錠澆注搬運、鋅錠碼垛包裝、剝鋅機組等重復繁重勞動崗位，推廣普及機器人作業(yè)；以提高生產效率、降低維護成本為重點，研發(fā)并推廣自動測溫取樣機器人、連鑄自動推渣機器人、板坯自動清理機器人、鑄錠扒渣機器人、陽極操作機器人、銅鋁板材表面處理和拋光機器人、原料分揀機器人、切割機器人、噴漆（油）機器人等；以提高產品質量和工藝精確性為重點，推廣應用表面缺陷判定、產品自動標識、圖像自動識別等機器人；以提高采礦機器人的機構可靠性、避障設計、通訊能力以及防爆設計等為技術開發(fā)重點，在復雜礦床開采等環(huán)節(jié)，研發(fā)推廣地下金屬采礦、應急救援等智能機器人。
數字礦山示范工程
金屬數字礦山。以鐵礦、銅礦、金礦為代表，建設3~4個智能礦業(yè)示范工程。加快信息通信技術（ICT）與礦業(yè)的融合，將井下無軌車輛、大型采選設備與先進物聯網、模式識別、預測維護、機器學習等新一代信息化技術結合，推動礦業(yè)關鍵工藝過程控制數字化；繼續(xù)推廣監(jiān)測監(jiān)控、井下人員定位、井下緊急避險、礦井壓風自救、供水施救和通信聯絡等礦山安全避險六大系統；建立混合型智能生產物聯網，應用數據協調、數值模擬和二維碼識別等技術，搭建具備人員、設備、工藝、物料、能源等要素的自動識別、信息共享、自發(fā)協作、集約調度的網絡系統，實現采選過程動態(tài)可調可控，增強企業(yè)對礦石性質變化及外部市場變化的應變能力，滿足精細化生產管理的要求；針對礦山分布較為分散與偏僻的特點，建設綜合物流信息系統，利用上下游供需信息的高效協同，實現經濟庫存。
稀土數字礦山。依托大型稀土集團，在贛州、福建等稀土重點礦區(qū)建設2-~3家稀土數字化礦山示范工程。利用數據庫技術、儲量動態(tài)計算技術和礦山三維數字建模等現代信息技術，建立稀土礦山儲量和生產過程三維可視化模型，實現稀土儲量動態(tài)管理、生產智能化控制及地質災害監(jiān)控等，提高稀土資源利用率和企業(yè)智能化管理水平。
數字服務平臺。依托國內大型礦冶科研院所，建立礦山云系統通訊技術標準、數據標準、信息安全標準和服務標準，搭建云服務平臺的數據中心、計算中心、業(yè)務中心和網絡前臺。集成黃金、銅、鉛鋅、鎳等典型礦業(yè)集團的海量生產數據，開發(fā)礦冶生產智能運營決策系統，形成生產裝備遠程在線維護、工藝過程故障智能診斷、分析儀器自動標定維護等遠程工業(yè)服務能力，計劃到2018年在國內3~5家大型礦業(yè)集團推廣應用。（趙天寧）
責任編輯：趙天寧
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